package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.redisson.client.protocol.RedisCommands;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.beans.Transient;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
    @Resource
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public ShopServiceImpl(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        //缓存穿透
//      Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,this::getById,RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);
        //互斥锁解决缓冲击穿
//      Shop shop = queryWithMutex(id);
        //逻辑过期解决缓存击穿问题
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,this::getById,RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);
        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在!");
        }
        //返回
        return Result.ok(shop);
    }
    //构建一个独立的线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

//    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {//进行方法封装,解决缓存穿透的问题
//        //从redis查询商户缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
//        //判断商户是否存在
//        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {//工具类
//            //未命中直接返回
//            return null;
//        }
//        //4.命中，需要先把json反序列化为对象
//        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);//此处的data类型是object
//        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();//本质的存储类型是jsonObject
//        Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
//        //5.判断是否过期
//        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            //5.1未过期，直接返回店铺信息
//            return shop;
//        }
//        //5.2已过期，需要进行缓存重建
//        //6.缓存重建
//        //6.1获得互斥锁
//        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
//        boolean isLock = tryLock(lockKey);
//        //6.2判断是否获取锁成功
//        if (isLock) {
//            //6.3成功，开启独立线程实现缓存重建,利用线程池来做
//            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
//                try {
//                    //重建缓存
//                    this.saveShop2Redis(id,20L);//实际应用当中应该为30分钟
//                } catch (Exception e) {
//                    throw new RuntimeException(e);
//                }finally {
//                    //释放锁
//                    unlock(lockKey);
//                }
//            });
//        }
//        //6.4返回过期的商品信息
//        return shop;
//    }

//    public Shop queryWithMutex(Long id) {//进行方法封装,解决缓存穿透的问题
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);//从redis查询商户缓存
//        //判断商户是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {//工具类
//            //存在直接返回
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);//也是一个工具类
//            return shop;
//        }
//        //判断命中的是否是空值
//        if (shopJson != null) {//解决缓存穿透的问题
//            // 返回一个错误信息
//            return null;
//        }
//        //4.实现缓存重建
//        //4.1实现互斥锁
//        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
//        Shop shop = null;//plus的方法，需要去自主学习
//        try {
//            boolean isLock = tryLock(lockKey);
//            //4.2判断是否获取成功
//            if (!isLock) {
//                //4.3失败，则休眠重试
//                Thread.sleep(50);
//                return queryWithMutex(id);//递归重试
//            }
//            //4.4成功，根据id查询数据库
//            shop = getById(id);
//            //模拟重建的时延
//            Thread.sleep(200);
//            //5.若数据库不存在，返回错误信息
//            if (shop == null) {
//                //将空值写入redis
//                stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//                return null;
//            }
//            //6.若存在，将其写入redis中，返回商户,添加一个过期时间
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);//转成string字符串来存
//        } catch (InterruptedException e) {
//            throw new RuntimeException(e);
//        }finally {
//            //7.释放互斥锁
//            unlock(lockKey);
//        }
//        //8.返回
//        return shop;
//    }

//    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {//进行方法封装,解决缓存穿透的问题
//        //从redis查询商户缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
//        //判断商户是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {//工具类
//            //存在直接返回
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);//也是一个工具类
//            return shop;
//        }
//        //判断命中的是否是空值
//        if (shopJson != null) {//解决缓存穿透的问题
//            // 返回一个错误信息
//            return null;
//        }
//        //不存在，根据id查询数据库
//        Shop shop = getById(id);//plus的方法，需要去自主学习
//        //若数据库不存在，返回错误信息
//        if (shop == null) {
//            //将空值写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//            return null;
//        }
//        //若存在，将其写入redis中，返回商户,添加一个过期时间
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);//转成string字符串来存
//        //返回
//        return shop;
//    }

    //利用redis中的setnx底层逻辑实现互斥锁的应用
//    private boolean tryLock(String key) {
//        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
//        //包装类的对象可能为空
//        return BooleanUtil.isTrue(flag);//直接返回的话可能会引起自动的拆箱，一个相关知识点
//    }
//
//    private void unlock(String key) {
//        stringRedisTemplate.delete(key);
//    }

    //存储热点信息的执行方法
//    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) throws InterruptedException {
//        //查询店铺数据
//        Shop shop = getById(id);
//        Thread.sleep(200);
//        //封装逻辑过期时间
//        RedisData redisData = new RedisData();
//        redisData.setData(shop);
//        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
//        //3.写入Redis,默认永久有效，使用逻辑业务时间来判断是否过期
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
//    }

    @Override
    @Transactional//统一事务管理，用于出现问题的回滚操作，针对mysql的事务回滚操作
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {//判断商铺id是否为空
            return Result.fail("商铺id不能为空");
        }
         //更新数据库
        update(shop);
        //删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        //1.判断是否需要根据坐标进行查询
        if (x==null || y==null) {
            //不需要根据坐标查询，用数据库查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));//默认的页码
            //返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        //2.计算分页查询
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        //3.查询redis,根据距离进行排序分页。结果:shopId distance
        String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo()
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        //4.解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list  = results.getContent();
        if (list.size()<=from){//防止一跳之后将所有的数据全部跳过
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        //4.1截取从from到end的地方
        List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String,Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            //4.2获取店铺id
            String ShopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(ShopIdStr));
            //4.3获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(ShopIdStr, distance);
        });
        //5.根据id查询出店铺信息,需要进行有序查询
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("order by field(id," + idStr + ")").list();
        //6.返回
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        return Result.ok(shops);
    }
}
